Brystkræftdiagnose med kunstig intelligens
Indholdsfortegnelse:
Kunstig intelligens kan være lige så god til at opdage spredning af brystkræft som specialist.
Det er resultatet af en undersøgelse af forskere i Holland.
AnnonceAdvertisementForskerne undersøgte, om kunstig intelligens (AI) i form af computeralgoritmer kunne udføre såvel som en patolog, når man opdager spredning af brystkræft til lymfeknuder hos kvinder med sygdommen.
Forskerne sagde, at de var bedøvet af det, de fandt.
"AI bliver i stigende grad anerkendt som et vigtigt element i sundhedsområdet. Vi er nu på et vendepunkt, hvor AI-algoritmer udfører såvel som eller bedre end klinikere ved specifikke opgaver. Men jeg forventede ikke sådanne bemærkelsesværdige resultater på dette tidlige stadium. Vi viste, at de nyeste AI-algoritmer udfører såvel som eller bedre end patologer til at opdage spredningen af brystkræft til lymfeknuder, "fortalte Babak Ehteshami Bejnordi, forfatter af undersøgelsen, Healthline.
Hvordan AI-proceduren virker
Bejnordi og hans kolleger fra Radboud Universitetsmedicinske Center i Nijmegen i Nederlandene producerede først computeralgoritmer for at opdage spredning af brystkræft som led i en international udfordring i 2016.
Computeralgoritmerne analyserer vævslides af sentinel lymfeknuder.
AnnonceAdvertisementDet er lymfeknuder, der er tættest på en tumor, og det er første gang, at kræft sandsynligvis vil sprede sig.
I denne undersøgelse sammenlignede forskerne algoritmernes præstationer imod udførelsen af 11 patologer, der deltog i en simuleringsøvelse.
De fandt ud af, at nogle af algoritmerne var bedre end patologer til at opdage spredning af kræft i en øvelse med tidsbegrænsninger.
Uden tidsbegrænsninger var nogle algoritmer lige så gode som en patolog i at opdage spredning af kræft.
Selvom de evalueringer, der fandt sted i dette studie, stadig skal foretages i en klinisk indstilling for at bestemme, om de samme resultater kan opnås, siger Bejnordi, at brugen af AI i patologi kan tage meget pres af specialister.
AnnonceAdvertisement"Detektion af kræftmetastaser i lymfeknudevæv er en kompleks, kedelig og tidskrævende opgave. Patologer kan nemt savne små metastaser under diagnosen. Diagnose af visse typer metastaser, såsom metastaser, der stammer fra lobulær carcinom, kan være notorisk vanskelige og fejlbehæftede. AI-systemer, derimod, bliver ikke udmattede og gør altid den samme objektive fortolkning og kan derfor hjælpe patologerne i deres beslutningstagning, "sagde han.
Kunstig intelligens i medicin
Kunstig intelligens er til stede i mange aspekter af det moderne liv.
Talegenkendelse, computerskakespil og autonome kørebiler er kun nogle af de måder, hvorpå AI bruges.
AnnonceAnvendelsen af AI i medicin har taget et stykke tid at tiltrække, men i de seneste år har implementeringen af teknologien oplevet en hurtig acceleration.
I et redaktionelt, der ledsagede Bejnordi's studie, bemærker Dr. Jeffrey Alan Golden, formand for Patologisk Institut ved Brigham og Women's Hospital i Boston, at "i 2014 var overtagelsen af AI startups i sundhedsvæsenet ca. 600 millioner dollars. I 2021 forventes det at være $ 6. 6 mia. Eller en 40 procent sammensat årlig vækstrate. "
AnnonceAdvertisementAI involverer videnskab og teknik, der gør det muligt for intelligente computersystemer at udføre opgaver, der kræver menneskelig intelligens.
På anden måde hjælper AI maskiner med at tænke og lære.
Golden mener, at der er mange muligheder for denne teknologi inden for medicin.
Annonce"En af grundene til, at medicinen er så attraktiv, er, at disciplinen har indsamlet så meget information eller data om patienter, at det ikke er umuligt for en enkelt person at integrere alt i sin tænkning. En computer vil sandsynligvis kunne gøre det og bruge dataene mere effektivt til at hjælpe med læger og andre sundhedsarbejdere i fremtiden, "fortalte Golden Healthline.
AI kan hjælpe med at forbedre diagnostik, men Golden mener, at menneskelige læger aldrig vil blive erstattet af sådan teknologi.
AnnonceAdvertisement"I fremtiden ser jeg ikke et scenario, hvor computere erstatter menneskelige læger. I stedet vil de gøre dem bedre, mere effektive og sikrere. Jeg ser AI som et værktøj i værktøjskisten, som sundhedspleje fungerer, vil kunne bruge til at forbedre diagnose, prognose, behandlingslagring og definitionen af mellembehandlingsforanstaltninger. Det vil hjælpe og forbedre vores evne til at forbedre sundhedsvæsenet. Det vil være i stand til at gøre analyser ikke mulige af læger. Men andre ting vil det ikke være i stand til at gøre, "fortalte han Healthline.
Bejnordi er enig i, at AI sandsynligvis aldrig helt erstatter læger, men vil arbejde sammen med dem og forbedre effektiviteten hos mennesker. Han forventer også, at indarbejdelse af AI i en klinisk indstilling vil strømline arbejdsgangernes arbejdsgang.
"Introduktionen af AI vil snart tilbyde et paradigmeskifte i, hvordan klinikere arbejder, hvilket giver en stor mulighed for at øge arbejdsgennemstrømmen og samtidig give mulighed for mere præcise og endelige diagnoser," sagde han.
"Robust evalueringer" af AI teknologi, siger han, vil være nødvendig for klinikere at stole på brugen af sådan teknologi.
Dr. Michael Blum, direktør for University of California San Francisco (UCSF) Center for Digital Health Innovation, siger evalueringer i en klinisk indstilling er afgørende for at sikre, at AI udfører som ønsket.
"Som med alle nye teknologier vil det tage lidt tid at bestemme de bedste anvendelser inden for sundhedsvæsenet og at udarbejde kinks. Da algoritmer udvikler sig ud af udviklingsområdet, skal der være streng klinisk validering for at sikre, at de fungerer som beregnet og ikke skaber utilsigtede konsekvenser, "sagde han.
Bejnordi og hans kolleger er håbede, at de algoritmer, de har udtænkt, vil fungere godt i kliniske studier.
Han tror, det vil ikke vare længe, før sådan teknologi anvendes over hele verden.
"Det der betyder mest, er at give den bedste pleje til patienterne. Hvis resultaterne af vores kliniske evalueringer viser, at ved at bruge AI får os til at blive mere præcise, effektive og selvsikker i vores diagnoser, bliver det umoralsk ikke at udnytte denne teknologi i praksis, "sagde han.
