Kunstig intelligens forudsiger, hvor længe du vil leve
Indholdsfortegnelse:
- Håbet om at træne computere til at forudsige levetid
- Som med genetisk information fremmer brugen af AI for at forudsige fremtidige sundhedsproblemer og levetid etiske bekymringer, herunder hvordan sådanne data kan misbruges af arbejdsgivere og forsikringsselskaber.
Hvert år er der 85 millioner CT-scanninger taget i USA. Nu siger forskere i Australien, at data fra disse kroppsscanninger kan bruges til at forudsige en persons dødsrisiko i de næste fem år - og måske bede dem om at foretage ændringer, som kunne udvide deres liv.
Forskere har tidligere brugt genetiske og miljømæssige data - fra kost til træningsvaner - til at estimere individers levetid, men en undersøgelse fra University of Adelaide var den første til at bruge kunstig intelligens (AI) til at analysere patient-CT-scanninger til forudsige dødelighed.
advertisementAdvertisement"Sådan viden er afgørende for forbedret tidlig intervention, bedre behandlingsbeslutninger og til forbedring af den stadigt forværrede epidemi af kronisk sygdom", ifølge undersøgelsen offentliggjort i tidsskriftet Scientific Reports.
Forskerne brugte et maskinindlæringsprogram til at analysere 48 brystscanning fra voksne over 60 år. Og en computer forudsagde nøjagtigt risikoen for død inden for fem år 69 procent af tiden. Holdet brugte gamle CT-scanninger sammen med data om, hvorvidt patienten døde inden for fem år, eller levede længere, som de plejede at kontrollere computerens forudsigelse.
69% nøjagtigheden er sammenlignelig med genetisk og miljøbaseret prognose for fremtidens levetid, ifølge forsker Dr. Luke Oakden-Rayner, en radiolog ved Royal Adelaide Hospital og en ph.d.-studerende.
AnnonceResultaterne viser, at AI-analyse af CT-scanninger kan være et effektivt og effektivt nyt værktøj til læger, når man analyserer patienters helbred og risiko for død - eller fange skadelige forhold i et tidligere stadium.
Disse oplysninger kan bruges til at guide sundhedspleje valg, herunder forebyggende foranstaltninger, såsom livsstilsændringer. Lignende oplysninger findes allerede til patienter med kroniske sygdomme som kræft, og mange mennesker finder det motiverende.
AnnonceAdvertisement"Vi håber, at systemer som vores vil være i stand til at give disse oplysninger tidligere, når der er flere muligheder for at forhindre alvorlige komplikationer," siger studieforfatteren, Lyle J. Palmer, ph.d., professor i epidemiologi ved universitetet i adelaide
Læs mere: Forskere studerer potentiel kolesterolvaccine »
Håbet om at træne computere til at forudsige levetid
Den lille størrelse af undersøgelsen forlod forskere, der ikke kunne bestemme grundlaget for computerens forudsigelser, men en opfølgning vil anvende den samme model til titusindvis af CT-billeder.
"Omfattende data er afgørende for at træne dyb-læringssystemer for at foretage præcise forudsigelser," siger Robert Hudyma, cand.merc., Lektor ved Ryerson University's School of Information Technology Management.Hudyma, der ikke er forbundet med undersøgelsen, bemærkede, at et firma kaldet Enlitic uddannede sit AI-system på mere end 17.000 bryst røntgenstråler til at "diagnosticere kræft tumorer med større nøjagtighed end en radiolog eller onkolog kan. "
AnnonceAdvertisement
" Hvad Enlitic gør er at forbedre tumordiagnostik, som har potentialet til at redde liv, "sagde han. "Lignende arbejde er på vej for at tage et billede af en hudlæsion med en smartphone og i det væsentlige diagnosticere forskellige hudforhold ved hjælp af et neuralt netværk i stedet for en hudlæge. "Læs mere: Er stamceller svaret på at bringe folk tilbage fra de døde?
Væg forebyggelse mod privatlivsrisiko
Som med genetisk information fremmer brugen af AI for at forudsige fremtidige sundhedsproblemer og levetid etiske bekymringer, herunder hvordan sådanne data kan misbruges af arbejdsgivere og forsikringsselskaber.
Annonce
Der er dog store potentielle fordele ved at bruge AI til at fange sygdomme tidligt, sagde Palmer. "Forebyggelse er næsten altid billigere end en kur, så forsikringsselskaber og arbejdsgivere vil have en økonomisk interesse i at finansiere foranstaltninger, der holder enkeltpersoner sunde."Selvom der er legitime bekymringer om misbrug af private medicinske data, er der ingen etiske spørgsmål, der er specifikke for de data, vi genererer," sagde Palmer. "Og vi tror, at den slags tilgang, vi motiverer, vil have fordele, der langt overstiger enhver privatlivsrelateret risiko. "
AnnonceAdvertisement
Men forvent ikke rutinemæssige årlige CT-scanninger når som helst snart. En nylig analyse viste, at udsættelse for stråling fra flere unødvendige kroppsscanning væsentligt øger risikoen for kræft. En enkelt scanning anses dog generelt for sikker.
